- Sensores acústicos: Dispositivos que graban y analizan los sonidos emitidos por las ballenas (como cantos y clics).
- IA y aprendizaje automático: Identifican y clasifican vocalizaciones para distinguir entre especies y comportamientos.
- Hidrófonos en red: Permiten monitorear grandes areas para rastrear poblaciones y detectar presencia en tiempo real.
Ejemplo: Sistemas como Duke University's Marine Robotics and Remote Sensing Lab usan acústica para estudiar el comportamiento de ballenas en areas protegidas.
2.- Imágenes satelitales y drones:
-Satélites de alta resolución:
- Detectan ballenas desde el espacio, permitiendo estimar poblaciones y rastrear migraciones.
- Identifican areas criticas como zonas de alimentación y reproducción.
- Drones:
- Capturan imágenes aéreas de alta precisión para evaluar la salud física (tamaño, cicatrices, etc).
- Recogen muestras no invasivas, como el aliento exhalado por las ballenas, para analizar su microbioma o niveles hormonales.
Ejemplo: La iniciativa Ocean Alliance utiliza drones especializados llamados "SnotBots" para recoger mucosa de ballenas y analizar sus estado de salud.
3.- Modelos predictivos basados en datos:
- Big Data: Recolecta y analiza datos sobre movimientos de ballenas, condiciones oceánicas, trafico marítimo y cambios climáticos,
- Modelos predictivos: Identifican patrones y anticipan riesgos, como rutas de colisión o areas con alta actividad pesquera.
Ejemplo: Sistemas como Global Fishing Watch rastrean las actividades pesqueras en tiempo real para evitar conflictos con las ballenas.
4.- Etiquetas electrónicas y biotelemetria:
- Etiquetas satelitales: Dispositivos adheridos temporalmente a las ballenas paras rastrear su ubicación y comportamiento.
- Etiquetas acústicas: Monitorean los sonidos que emiten y escuchan las ballenas.
- Datos ambientales: Estas etiquetas también registran información sobre la temperatura del agua, la profundidad y la salinidad.
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